经营创新、知识产权、数据算法…智能制造，绝不只是机器换人！
2020-12-22 17:20
苏商管理员
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在全球经济转型的热潮中，智能制造被推上了风口浪尖。在汹涌的“智造”浪潮中，中国企业迎来历史性的机遇，同时也面临前所未有的巨大挑战，不少传统企业锚定时机主动出击，积极探索智能化转型之路。那么，未来企业将展现怎样的智能制造？在此过程中，企业又将经历怎样的修炼？
11月27-28日，由苏商会、苏商学院主办的《江苏智能制造领军人才高级研修班》（第三期）第五次课程在苏州正式开课，来自江苏省内的30多位学员再度集结，共同探寻企业转型升级的“智造”轨迹。
此次课程特别邀请了资深战略管理与企业创新专家周培玉，新安电器二工厂总经理耿明，北京市中伦律师事务所合伙人、国家知识产权战略专家库专家、全国律协知识产权专业委员会顾问马东晓，三一重机大数据所所长卢阳光带来精彩授课。此外，研修班学员、江苏亿阀股份有限公司工程师俞广义围绕“离散行业数字化转型”主题，分享了自身的实践经验与心得体会。创新是企业生存的需要，这一观点已渐成为现代企业的共识。从起步到成长，从成熟到衰落，大多数曾经伟大或者蓬勃发展过的企业都会经历这样的生命周期。不管一家企业过去有着怎样的辉煌，如果没有持续的创新，都难以摆脱衰败的黯淡结局。企业究竟如何应走出“创新是找死，不创新是等死”的怪圈，把握创新本质、遵循创新规律，在百年未有之大变局中谋求生存和发展？课程首日，资深战略管理与企业创新专家周培玉老师以《创新思维与创新型企业建设》为题，立足案例、深挖逻辑，就企业创新经营难题带来深刻解答。周培玉老师首先以“起死回生”的某酒厂为范例：在2002年改制之前，该酒厂效益逐年下滑，员工工资无法正常发放，已然走到了破产边缘。而自全新系列白酒产品问世后，短短八年时间，该酒厂成功跻身中国白酒行业第三名。从濒临破产到年创百亿，这家酒厂做对了哪些事情？周培玉老师从深度调研、新品差异化、视觉营销三个角度拆解了这一酒厂“奇迹”背后的经营创新逻辑，他指出：该酒厂的成功不是某一个点或线的成功，而是全方位的、系统的改进和跃升。所谓经营创新，就是通过新的理念来实施新的组织架构，采用新产品、新渠道、新的商业模式、新的管理方式等多方面的策略来为客户和企业创造新的价值。因此，经营创新至少应包括四个方面的内容：组织结构与制度的创新，战略目标与商业模式创新，产品与技术创新，营销方式与策略、手段的创新。 在对经营创新的认知基础之上，周培玉老师进一步揭示了创新的本质在于突破，即突破旧的思维定势与旧的常规戒律。创新的关键标志在于“合理的破坏”与“创造新价值”，勇于实践新想法，善于总结经验，才能产生创新的契机。另一方面，创新的核心是人才，没有良好的创新环境和创新人才的不断涌现，创新只能是一纸空谈。所谓创新型人才，是指那些具有创新精神和创新能力的人，具备强烈的好奇心、批判式的思维、敏锐的观察力、创新实践的勇气。如果说上午的干货讲解，让学员们在理论层面对企业的创新变革有了更深层次的理解，那么课程首日下午对新安电器智能化工厂、省级示范智能车间的实地探访则让大家在实践层面开拓了眼界。
据了解，早在2017年，新安就开始着力打造智能车间，推进智能制造实现企业转型，目前建有3个省级示范智能车间。2019年年底，新安电器成功获评为江苏省智能工厂，成为相城区首个江苏省智能工厂示范企业。得益于“智能工厂”建设，在国际环境不稳定的情况下，2019年新安电器依然逆流而上，实现销售收入突破23亿元，上缴税费近3000万元，预计2020年实现销售收入26亿元。
江苏新安电器股份有限公司总经理金红心
新安电器二工厂总经理耿明
此次参访令研修班的同学们受益颇深，学员们收获的不仅仅是实地接触智能车间带来的震撼，更有一系列实修实证的建设经验与转型思考。在交流分享环节中，江苏新安电器股份有限公司总经理金红心致辞欢迎各位同学的到来，新安电器二工厂总经理耿明则带来《新安智能制造的建设实践》主题分享。在新安对智能制造的认知中，智能工厂应具备数字化、模型化、可视化、自动化、决策科学化、集成化等基本特征。基于PLM（产品全生命周期管理系统）、NX（全三维参数数字化设计和分析）、ERP（企业资源规划）、MES（制造执行系统）、TIA（全集成自动化）及WMS供应链管理等数据基础，新安智能工厂实现了无缝的信息互联，建立面向生产全流程、管理全方位、产品全生命周期的精准、柔性、高效、节能的智造新模式。如果我们将智能工厂比作一座宏伟的宫殿，那么这座宫殿的建成显然非一人之力、一日之功，必须提前勾画出它的框架与轮廓。耿明介绍到，新安智能工厂的总体框架设计自下而上主要囊括基础设施层、智能装备、智能产线、信息化平台、智慧化管控五个层级，协同实现设施互联、系统互通、数据互换与业态互融。耿明强调，传统的工业时代的全球化正在终结，真正的数字时代的全球化才刚刚开始。一如“外卖淘汰了方便面，微信打败了口香糖”，数字技术正在重新定义我们熟知的一切，无法紧跟变革浪潮的企业，终将被时代所淘汰。“世界未来的竞争，就是知识产权的竞争。”前有腾讯与360大战，后有王老吉与加多宝PK，愈发激烈的知识产权竞争让我们逐渐认识到：知识经济时代，知识产权是企业提高核心竞争力的战略资源，是创新创业者立足的关键所在。11月28日上午，北京市中伦律师事务所合伙人、国家知识产权战略专家库专家、全国律协知识产权专业委员会顾问马东晓围绕智造企业知识产权管理的意义、风险与举措，带来《智能制造企业的知识产权管理》系统解读。基于多年从业经验，马东晓老师从三个方面归纳了智造企业知识产权管理常见问题——其一，未能及时将技术优势转化为知识产权。具体表现为：不知道如何保护技术财产；未能正确选择保护相关无形财产的方法；在思想上更重视资金、销售和广告，不重视无形资产保护；不注意对技术采取保密措施；重视论文、学术成果而忽视知识产权保护。其二，未能有效地将技术优势转化为知识产权。典型问题有：不重视专利挖掘、不重视专利布局、不重视专利撰写、不重视申请后的专利管理、不重视员工知识产权培训、不重视人员流动管理等等。其三，未能正确地运用知识产权。这类情况包括：不了解其他市场主体甚至竞争对手的知识产权情况，导致侵权；未灵活开展知识产权许可、购买、投资等途径，进而未能将知识产权转化为竞争优势，甚至导致经济损失；未能在出口中尽职调查，做好专利预警。谈及智造企业知识产权管理实务，马东晓老师就专利、商标、技术秘密与软件提出三点建议：首先，专利要及时申请、避让他人、清楚约定权属、合理界定范围；其次，商标起名要独创、申请保密、范围合理、不搭便车、许可明确；最后，技术秘密与软件要遵守约定、坚持自主研发、明确刑事责任。舍恩伯格在《大数据时代》一书中写道：“我们没有必要非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。”大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。在新的时代浪潮中，制造产业又应如何顺势而为？11月28日下午，三一重机大数据所所长卢阳光以《三一大数据时代的智能制造》为主题，将新一代信息技术和制造技术深度融合，带来统计性分析、大数据应用等方面的专业知识概述。卢阳光老师指出，大数据作为经济学界和管理学界所公认的新一代通用目的技术（General Purpose Technology），和蒸汽、电力、互联网等技术一样，将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。具体来说，这一影响首先表现为大数据将会从某一特定领域向更广泛、更多样的领域推广、渗透；其次，随着新技术不断发展和应用，它的使用门槛和生产成本不断降低，将有助于持续促进生产力的提高；再次，这类技术往往具有强大的“外部性”，即是指该技术通过自身不断的迭代和演进，不但与其他技术形成互补，更能推动新技术与新产品的研发、创新和应用；最后，大数据将会不断推动企业的组织变革，促进生产流通和组织管理方式的调整和优化。大数据服务于制造业的全生命周期，卢阳光老师对此进行了简单的罗列：在产品研发方面，大数据的功能包括产品定义、需求预测等；在生产制造过程中，包括计划优化、工艺维护等；在供应链的管理上，大数据能够协助完成销量、定价、库存等方面的优化工作；对于销售渠道管理，大数据的作用包括渠道追踪、商机挖掘、分销管理等；最后针对用户画像，大数据能够实现精准推荐、售后服务等强大功能。但正如统计学家乔治·伯克斯所说：“所有模型都是错误的，但有些是有用的。”就像这个世界没有包治百病的良药一样，没有任何一种模型能够百分之百预测未来发生的事情。大数据分析本质上属于一种归纳式的推理，在当今大数据掀起的狂潮之下，我们更需要冷静而辩证地使用这一工具。
